中大研AI系統 揪疫患快夾準
【本報訊】人工智能或可協助辨識新冠肺炎患者！香港中文大學研究團隊開發了一個人工智能系統（AI），可快速及準確地自動檢測電腦斷層掃描（CT）影像上的新冠肺炎感染位置，其準確度高達96%，料可用於診斷、監察治療病情進展及預測治療成效，以減少人手及人為失誤。研究已發表於《Nature》旗下綜合期刊《npj Digital Medicine》。
傳統臨床閱片流程上，醫生檢查一個CT影像需時約5至10分鐘，加上長時間重複閱片，有可能會出錯。中大組成跨學科研究團隊，開發出一套AI系統，可自動分析病人的CT影像，需時僅40毫秒即可完成閱片評估，可提高臨床診斷效率、準確率及減省相關人手。
中大工程學院計算機科學與工程學系助理教授竇琪稱，傳統AI學習方法上有限制，因以往需先中央收集數據，惟過程涉及患者敏感的個人資訊，加上不同機構間成像掃描的差異，令AI難收集到足夠的資料，而今次研究的AI採用聯邦學習方法，即參與研究的醫院及大學以內部數據訓練AI後，將受訓練的AI模型上載，有助解決以往AI學習所面對的問題。但她補充，此AI暫時未有在公立醫院臨床應用。
減所需人手 腫瘤治療亦可應用
中大醫學院影像及介入放射學系系主任余俊豪指，此系統另可應用在腫瘤病症的診斷及追蹤治療反應上，有助減少醫學圖像分析所需人手，但AI須另外學習腫瘤相關病例，相信系統在國際上有競爭力，如可製成軟件出售，料醫學界會樂於使用。