【本報訊】新冠肺炎疫情肆虐全球，及早診斷高危患者對抗疫至為重要。香港理工大學及澳門科技大學合作研發，能快速診斷新冠肺炎的人工智能系統，只需廿秒便能斷症，並預測病人病情會否惡化，準確率達百分之九十以上。新系統已應用在內地、美國、厄瓜多爾等地，研究亦發表在國際科學期刊《細胞》上。
該人工智能系統分析了來自三千七百多名病人的五十三萬多張肺部電腦掃描照片，建立出診斷模型。參與研發的澳門科技大學教授張康表示，肺部電腦掃描需時約十分鐘，每次得出的肺部電腦掃描照片多達二百至四百張，即使由資深醫生分析亦需花十五至三十分鐘，才能診斷出病人是否患上新冠肺炎。他指，新系統能夠識別出六種新冠肺炎病徵，包括肺積水、肺部纖維化等，可於二十秒內斷症，並且準確度達百分之九十至九十五。
該系統已於內地十多間三甲級醫院臨床應用，包括武漢金銀潭醫院、廣州醫科大學第一附屬醫院等，而美國、伊拉克、伊朗、厄瓜多爾、意大利及西班牙等地亦有應用，但暫時未有引進本港醫院。
理大及澳科大亦參與了新冠肺炎患者的血清反應研究，推算內地感染人數。研究發現，武漢市的感染率介乎百分之三點二至三點八，以當地人口達一千一百萬計算，估計有約三十五萬至四十一萬人體內存有新冠肺炎病毒抗體；而距離武漢市愈遠的地方，感染率愈低，例如成都的感染率約為百分之○點一。張指，武漢市公布的確診人數約為五萬人，但研究推算到當地有逾三十萬人體內有抗體，估計無病徵人士佔了百分之九十。相關研究論文已在國際科學期刊《自然醫學》上發表。