中大計算機科學與工程學系博士畢業生蕭小奎，在○五年開始研究「保護私隱的數據發布技術」，他指如人口普查數據或醫療紀錄等龐大數據，都會涉及個人私隱；政府部門發布有關數據作研究之用時，必須先進行修改及隱密，以確保私隱不會外洩，但他指因現時有關技術仍有不少漏洞，令個人敏感資料仍有可能會被一併公布。

他指出，由他開發的新系統主要針對舊系統的漏洞，將數據中的敏感個人資料可按需要模糊化，但同時能保存有用的資料作數據分析，並能隨時增減新的資料及更新數據，「寫程式時用咗特別方法去寫，外人無法破解。」即使用新系統處理六百萬人的資料，亦不超過二十小時，速度驚人。不過若要求公布的數據愈能保護私隱，則難免會減低準確度，約有正負百分之十的誤差。

獲「青年科學家獎」

蕭小奎憑該技術，獲香港科學會頒發本年度物理與數學科學範圍的「青年科學家獎」，他現正進行優化系統研究，希望明年可完成更完善的版本。

該數據處理系統現可於網上免費下載，網址為http://sourceforge.net/projects/anony-toolkit/。