全新Big Data課程提升競爭優勢

着重實戰訓練

與歐美等地相比，本地擁有「大數據」分析經驗的專才不多，暫時未能充分地進行數據挖掘，利用數據分析價值進行商業創新。SAS香港總經理何偉信表示：「在本地眾多行業中，以銀行、保險、酒店及娛樂行業較着重數據分析的應用，但近年來亦看到零售業及政府部門積極考慮使用數據分析，足以證明此行業具有一定的發展潛力。」針對有意進修數據分析知識的在職人士，SAS香港將在今年秋季推出「SAS Academy for Data Science」分為「Certified Big Data Professional」和「Certified Advanced Analytics Professional」兩個課程，各課程需修讀6星期。何偉信指出：「前者集中討論SAS程式編寫技術，以獲取及操作數據，改善分析及報告的數據質素；學員亦會使用Hadoop、Hive、Pig 及SAS等工具，學習數據挖掘及數據可視化。後者則讓學員掌握如何於SAS及開源技術建立、部署模型（Deplyment Models）、機器學習（Machine Learning）及模式預測等相關技術。」

配合相關軟件

正式開課時，SAS會邀請資歷深厚的公司客戶及其分析師在課堂上分享，讓學員能獲得現時國際最新的數據分析知識，拓闊眼界。上述兩個課程會以「密集式實戰訓練營」的形式授課，專注於傳授「大數據」管理、數據質量及進階數據分析的可視數據探索技能。學員可透過課程學到不同類別的軟件，包括SAS High-Performance Data Mining、SAS In-Memory Statistics、SAS Data Loader for Hadoop 及SAS Enterprise Miner，以應對不同範疇的數據需求。

SAS香港總經理何偉信

SAS創立於1976年，大本營位於北美，是有名的商業分析軟件與服務供應商。

上述軟件可根據資料採擷法「SEMMA」，進行抽樣（Sample）、探索（Explore）、修改（Modify）、建模（Model）、評價（Assess），協助分析人員快速分析數據，讓管理階層及時作出商業決策；並且在海量資料上建立描述模型、預測模型，用來檢測欺詐行為，最大限度地降低營運風險、預測資源需求、減少資產故障、提高行銷的回應率，遏制客戶流失等。

學員正在學習核心課程SAS Certified Base Programmer for SAS 9的應用。	利用「大數據」軟件有助事先預測事情發生的可能性，管理階層可藉此掌握問題所在，採取適當措施保障營運順暢及優化管理。	大型商場會利用「大數據」分析顧客的購買行為，了解客人的喜好。

可考取國際認證

完成學習後，學員須通過5項考試。何偉信補充：「考試模式包括多項選擇題、短題目及互動題目，其中互動題目模擬SAS環境，要求學員運用數據分析工具完成項目。」而通過5項考試的學員，除可獲得「Certified Big Data Professional」和「Certified Advanced Analytics Professional」的課程證書外，更可獲得SAS Certified Data Scientist課程證書，以示學員完成整個課程。

值得一提的是，畢業學員有資格報名考取SAS Global Certification Program專業認證。它所提供的技術認證，涵蓋基礎分析工具、進階數據分析、商業智能與分析及數據管理與行政等範疇。何偉信形容：「在密集式的實戰訓練，導師會為學員提供『大數據』管理、數據質量及進階數據分析等方面的專業指導，讓學員獲得機器學習及數據可視化的實戰經驗，有助考獲國際認證。而課程的考試模式與認證的一樣，相信學員可通過測試。」

課程資料

課程名稱：Academy for Data Science培訓課程

舉辦機構：SAS 香港培訓中心

收生要求：須具應用數學知識、6個月以上於應用SAS數據分析工具或其他程式語言經驗

開課日期：秋季

學費：待定

查詢：2105 3567

撰文：列淑華　

部分相片：由受訪機構提供