美研AI仿人類常識思考

國防高級研究計劃資訊創新辦公室主管岡寧（Dave Gunning）表示，AI系統缺乏常識，阻礙它們了解世界、與人類自然溝通、在不可預見情況下合理行事，以及從新的經驗中學習。他們因此開發名為機器常識（MCS）的系統，訓練能夠了解「常識」、像人類一樣思考的AI。

MCS首先以兒童發展心理學為基礎，讓AI通過經驗學習和模仿，創建電腦計算模型；然後讓AI透過從網上獲取的知識，建立常識資料庫，之後要求它回答與常識相關的問題，例如大象和籃球哪個更易穿過一道門、在垃圾桶內一般會找到甚麼等。研究人員其後利用由艾倫人工智能學院訂定的常識基準測試，檢視及確認AI系統學習常識的能力。