日本研發AI診斷早期胃癌

理化學研究所與國立癌症研究中心的團隊，準備了由內窺鏡拍攝的一百張早期胃癌圖像，及一百張正常胃圖像，作為數據供人工智能「深度學習」。深度學習一般需數十萬以至數百萬張照片作為學習數據，但收集早期胃癌照片較為困難，故團隊將已收集的二百張照片，分割至三十六萬張，提高人工智能的精確度。

AI經學習後，可正確發現百分之八十的胃癌；正確判斷正常組織的概率則為百分之九十五，時間為○點○○四秒。團隊期望為醫生引進人工智能軟件，協助他們及早診斷早期胃癌。