嶺大開發GeoAI分析蚊患 可預測3日變化

嶺南大學科學教研組研發的GeoAI平台，透過分析智能滅蚊燈系統收集的蚊蟲數量及氣象數據，再加上環境數據，例如當區的植物及水源位置等，以及食物環境衞生署的誘蚊器指數，生成蚊患風險指數及蚊患風險地圖；指數以1至8顯示，數值愈大代表蚊患風險愈大。公眾可透過網上平台，取得各區的實時及未來3日的蚊患預測情況。

嶺大科學教研組主任王沛欣表示，相關研究屬於試驗性質，現有30多個夥伴參與，遍布全港16區，參與夥伴包括公私營屋苑、學校、公園及火葬場等。項目至今已收集一年數據，發現屯門的蚊患情況相對嚴重，多個地點包括近水源及公園等的蚊患風險指數，更達最嚴重的8級。

平台以大數據進行分析及預測，王沛欣指出，如要提升系統分析及預測能力，按數值計算，至少要將放置智能滅蚊燈的地點增至100個，期望日後有更多地方參與，包括康樂及文化事務署轄下的郊野公園及燒烤場等，同時平台亦設有通報機制，鼓勵市民報告蚊患情況，例如被叮咬個案等。

王沛欣補充，食環署雖有白紋伊蚊誘蚊器指數，但因收集過程繁複，故相關數據滯後2至3星期，現時平台能互補不足。她續指，研究團隊會與食環署保持聯絡，期望透過蚊患風險指數協助，在高危地區放置更多誘蚊器。新一份施政報告今日出爐，她認為，政府對大學科研的資助充足，惟實際採用需時，直言政府內部「有好多關要過」，等候時間「以年計」。