遠足留神攀山拯救年近千宗

無人機偵察地勢助消防更準確搜索

近年行山及郊野活動成為熱潮，但山野間危機四伏，消防處去年全年便處理了951宗攀山拯救事故，按年大增58%，今年首3季，有關數字已達684宗。為加快搜救工作、助受困者及時脫險，消防處已引入無人機系統，目前更發展人工智能相片分析軟件，運用5G串流技術，由無人機一鍵仿地及超視域飛行，便能偵察曠野大山地形及地勢，它拍下的現場相片經系統軟件處理後，只需5秒便可獲得一張高清的環境照片，消防人員可檢視是否有人待救，能更精準派員實地搜救。

疫情下不少市民愛上行山，消防處近年處理攀山拯救事故亦逐年上升，2019年接獲215宗，2020年大升1.8倍至602宗，2021再增58%至951宗，2022年1至9個月有684宗，在各行山熱點中，獅子山、飛鵝山及狗牙嶺均是求助較多的高危地點。

助理消防區長（特勤支援隊）王德輝表示，山嶺求助主要分兩大類，第一類是行山人士直接求助，能清楚講出位置，第二類則是親友發現其失蹤才報案，只知大概行山地點，不知實際位置。要搜尋第二類人士，傳統是分配好搜索路線，搜救人員分批進行地面搜索，直升機則在高空協助。

多角度拍攝軟件分辨人形物體

為加強搜索能力，處方利用無人機搜索，去年5月有男子在八仙嶺行山失蹤，處方出動無人機，5日後發現其遺體。至今年初，處方建立無人機系統，利用無人機拍攝多角度高清相片，按一公里乘一公里的搜索範圍（即約140個標準足球場）計，使用兩部無人機40分鐘拍攝到1,500張相片，單靠肉眼檢索要花8小時，像八仙嶺30平方公里，檢索時間就更長，今年第3季起，該處發展了人工智能相片分析軟件，軟件會協助辨認失蹤者，現場主管亦能透過相片知道懸崖峭壁危險位置，保障搜救人員安全。不過，晚上拍到的照片會較暗及模糊，辨識準確度相對較低，故操作人員會盡量在日間採集相片。

高級土地測量師（資訊科技管理組）王正棋指，上述軟件使用深度學習模型，透過利用無人機所拍下的相片來訓練人工神經網絡，令演算法分辨相片中類似人形物體。程式會自動將相片分割成多個小格，然後根據小格中像素的顏色、外形、環境對比和大小來判斷當中有否類似人形物體，例如四肢、被植物遮蓋的一半身軀（上下/左右），然後再將小格重新組合來計算相片中有類似人形物體的機率。人員根據相關數據在疑似失蹤者位置重點搜索。

強化數據庫擬加入熱成像分析

未來他們會加強訓練不同場景的深度學習數據庫，拍攝不同地方如碎石、沙灘、草被或低草等做模擬訓練，識別失蹤者衣着、背囊及帽等表徵。

此外，由於失蹤者或會被樹蔭等遮蓋，故會考慮加入支援熱成像照片圖像分析，強調：「消防處會不斷引入新科技，到全世界搜羅合適的攀山拯救方案」。