檢測隧道無人機代勞

免兇險省時有質素數據圖像自動整合報告

為確保工地安全並提高效率，土木工程拓展署研發「智能隧道質量檢測系統」，以科技取代傳統人手危險的高風險作業。T2主幹路的隧道部分由預製組件組成，組成後需經檢測以確保組件質量完好，但傳統人手檢測費時且較危險，最新以無人機搭載人工智能處理技術的「智能隧道質量檢測系統」，檢測一件組件僅需兩分鐘，比人手檢測快5倍。東拓展處署理總工程師黃志威期望透過系統令前期建造過程質量更好，「將來維修保養就唔使做咁多嘢」。

六號幹線將接通油麻地與將軍澳市中心，繁忙時間車程由65分鐘大減至12分鐘，料2026年完工。六號幹線其中一段接通中九龍幹線及將軍澳藍田隧道的雙線雙程行車幹道，便是全長3.4公里的T2主幹路及茶果嶺隧道工程項目。

T2主幹路有3.1公里為隧道，當中2.4公里為雙管海底隧道，總共由超過2.1萬件預製混凝土隧道結構組件砌建而成。由於海底隧道不斷承受巨大負荷和海底侵蝕，為確保質量，要由工程人員檢查，但傳統人手檢查方法耗時；加上隧道約有4層樓高，長時間高空工作對工人造成危險；配合施工及物流程序繁瑣複雜；工作重複且繁雜，故土拓署研發新系統協助檢查工序。

土拓署與生產力促進局合作，花費10個月時間、耗資約200萬元研發「智能隧道質量檢測系統」，今年起應用於T2主幹路及茶果嶺隧道工程項目。新系統先以無人機在每件組件上拍照，供人工智能平台分析，而平台可偵測、分辨及分析不同缺損狀況，檢測過後系統會把數據和圖像自動整合為電子報告，實現檢測過程數碼化和量化。目前整個T2主幹線工程已完成約四成，雙管海底隧道部分共建成約1,200米，當中約400米利用新系統檢查。

冀大數據應用不同工程項目

對於以新系統取代人手檢查，黃志威認為能夠改善工地安全並簡化施工流程，同時免去繁瑣重複的工作，期望系統收集到的「大數據」可建立人工智能檢測模型之用，未來更可以應用於不同工程項目。