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醫健:成視在人:人工智能篩查 治療糖尿上眼

糖尿病的上升趨勢導致「糖尿上眼」個案亦愈來愈普遍,定期驗眼可防止演變成失明,但普及篩查難在資源匱乏地區實施。全球糖尿病患者數量正迅速增長,預計到2045年非洲個案增幅最大,為143%。奧比斯最新研究發現,人工智能(AI)的介入,可提高非洲盧旺達地區病人的轉介治療,有效減低演變至失明的風險。
省成本效率高
奧比斯醫學顧問及上述研究的首席研究員Ciku Mathenge表示,利用人工智能進行「糖尿上眼」(糖尿病視網膜病變)的篩查切實可行,亦即簡單地拍攝眼睛的圖像,已可檢測糖尿病視網膜病變,且可識別高危群體。有關研究於2021年起在盧旺達基加利及周邊地區進行,招募患有一型或二型糖尿病的成年患者。結果發現,利用AI不但節省成本及提高篩查效率,患者更在同一日已獲轉介就診。
「糖尿上眼」是由於血糖控制不佳,導致視網膜血管受損,若未及時治療,可導致永久視力喪失。據估計,到了2040年,全球將有2.24億人患上「糖尿上眼」,當中7,000萬人出現視力缺失。早期篩查可將視力喪失風險減少98%,但盧旺達等資源匱乏的國家,往往沒有足夠的醫療保健基礎設施,及專業醫務人員進行有效篩查。
利用AI篩查則解決有關地區的眼科醫生短缺問題,只要醫護甚至保健人員接受相關培訓,便可有效使用該技術,從而擴大篩查人數,以及更有效識別出高危患者,減少不必要的轉診。
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