中大研新演算法 測序數據即時預報 針前評估疫苗效用 準確度95%
【本報訊】新冠肺炎疫情全球擴散,不同產地及牌子的疫苗亦相繼推出市場,不過效用成疑。中文大學醫學研究團隊開發實時生物演算法,評估新冠疫苗效用,當中針對變種病毒準確度高達95%。而就預防重症保護力,新演算法亦見科興和復必泰疫苗的效用達50%,相關內容已於醫學期刊發表。
傳統評估需接種後測量
中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院研究團隊,通過分析近200萬條新冠病毒基因序列,以及49項臨床試驗和觀察性研究的疫苗有效性數據,發現流行的新冠病毒與疫苗株之間,基於病毒的刺突蛋白受體結合區域的「遺傳距離」,用以有效地評估不同產地及牌子的疫苗保護能力。透過基因組分析和獨立數據集的驗證實驗結果顯示,該演算法就評估疫苗有效性的準確度高達95%。
中大醫學院賽馬會公共衞生及基層醫療學院副教授王海天指出,相對於傳統疫苗有效性評估,因需要人體接種後才能測量,需時約4個月;但是次開發的新演算法能通過病毒測序數據,進行即時預報,實時評估疫苗針對變異病毒有症狀感染的保護效果,不但有助設計更有效的疫苗,亦可應用於疫苗臨床試驗規劃和疫苗用前評估。
她又指研究數據以兩針為主,發現科興和復必泰對預防重症的保護力達50%,接種科興後,體內抗體下跌速度較快,但接種任何一款疫苗的半年後,體內抗體水平都會只剩下二至三成,所以最有效抵禦病毒的方法是接種加強針。她又稱,目前已有藥廠接洽,冀利用新演算法評估新型多價新冠疫苗效果。
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