AI篩查X光肺片 準確度逾八成

醫生診症時，可循驗血、X光等化驗結果了解病人的情況，其中影像掃描屬重要一環。醫管局放射科統籌委員會主席王耀忠醫生說，當局每年有逾300萬人次接受X光掃描，其作為診斷病人的確診率，敏感度及特異度達70至80%。他直言未夠完美，但可配合醫生臨床的診斷及檢查，讓醫生考慮有否需要進行下一步檢查，及病人覆診時的方向。

其中X光掃描在肺部檢查尤以常見，如果肺片顯示花或白色，則可能患上肺炎，甚至癌變的迹象。王耀忠說，當局近年為盡早識別高危病人，於2017年10月在瑪麗醫院、威爾斯親王醫院及屯門醫院展開AI模擬測試，為期約半年，共測試逾4,200張病人肺片，顯示可讓高危病人縮減六成的等候時間，及後同樣在該3間醫院進行先導計劃。

王耀忠補充，醫管局最初使用了約7,000張病人肺部X光片影像作AI訓練，至今已使用了約1.6萬個病人個案的肺部X光片影像作訓練。至於在應用上，由本年1月至8月，當局從73間普通科門診及公立醫院共收集逾3.2萬張肺片，並提早識別逾1.2萬名高危病人，較以往等候報告的時間快2至3倍。

該系統也擴展至急症室使用，在2019年12月起於屯門醫院試行，該院急症科顧問醫生雷俊達說，每年約20至25%的急症室病人需要照肺片，即約40至50萬張肺片。而引入AI系統後，除了可篩查高風險病人外，當局在今年3月更新臨床資訊管理系統（CMS），包括經AI檢查肺片屬高風險或有異常的病人，便會亮起紅燈，系統也會呈列表形式讓醫生一目了然，本月起全港18間醫管局急症室也會應用此系統。醫管局總行政經理（醫療信息）彭育華補充說，當局正研究將AI系統應用在髖關節及腦部掃描的檢查。