專家分析：內地AI發展追上世界步伐

雖然中國在互聯網時代起步較晚，但是經過30年發展，在不少領域已經追上世界。在AI競賽中，美國公司目前在晶片和算法領域處於領先優勢，中國方面看似相對落後，但其實已有不少領域可媲美國際。

以ChatGPT為代表的大語言模型是AI的一個關鍵方面，而大模型開發的3大核心要素是算力、算法和數據。

算力靠GPU，美國的確擁有全球算力最強的GPU，但中國科技巨頭也擁有大量的GPU儲備。據報道，字節跳動擁有的GPU儲備能夠訓練4至5個GPT-4規模相似的模型。

數據方面，歐美的大模型是用英語開發及訓練。使用過ChatGPT的讀者或許會有同感，ChatGPT在英語對話中的準確性和流暢性明顯較高，但中文對話似乎較弱。用中文語言訓練的大模型顯然更適用於中國的應用場景。

這方面中國的科技公司也早有布局，文心一言是從2018年開始開發，截至今年4月，用戶數量已經突破兩億。有網友測評了文心一言和ChatGPT，兩者在回答問題上並無太大差距，雖然科技界專家表示ChatGPT的性能依然比文心一言高出一截，但中國政府正大力支持大語言模型的開發，各大科技企業巨頭都陸續布局。

比起大模型，AI的應用能更大程度地改變日常生活和企業營運方式。微軟（Microsoft）的Copilot極大提升了辦公軟件工作效率，阿里巴巴(09988)也將AI融入協同工作軟件釘釘。除了辦公軟件外，中國醫藥企業也已經把AI與醫療器械結合，融入疾病的診斷與治療。

例如，一家總部位於深圳的先進醫療器械製造商，將AI與呼吸機結合，通過呼吸的波形自動識別患者的呼吸狀態，配合呼吸節奏來通氣，提升使用感和效果。它們還製造了配合人工智能技術的新生兒呼吸機，能夠自動檢測新生兒的血氧狀態，智能調節氧氣的濃度。

除了呼吸機以外，這家公司還結合騰訊控股(00700)的AI大模型，推出用AI閱讀血液樣片的機器。傳統上，醫生靠顯微鏡閱讀血液樣片，判斷細胞形態，完成一個血液樣片的檢查平均需要25至30分鐘，而年輕醫生的精確度只有80%左右。這家公司推出的結合AI的閱片機，不僅將閱片時間縮短到30秒內，而且精確度提高到95%以上。

另外，它們研發了行業領先的超聲波影像系統，在獲取聲電數據、智能成像方面都迅速突破，新的算法能提升空間和圖像的解像度；新推出的麻醉機也加入AI算法，能夠輔助麻醉師的決策。

在醫療器械使用AI領域，具有非常廣闊的發展空間。醫療普遍被視為AI技術最具應用前景的行業之一，因為醫生每天面臨大量的病例數據，以及複雜的病情變化，將AI引入醫療，首先可以更快、更準確地處理數據，其次也能輔助經驗不足的年輕醫生判斷病情。

總括而言，中國在大模型的開發中不算落後。而比起大模型，中國企業在應用方面取得更加吸引焦點的進展。2023至2024年之間，中國公司註冊38,000個AI相關專利。而一項針對1,600位不同行業決策者的調查顯示，在日常工作中使用AI技術的中國受訪者比例，超過其他16個受訪國家和地區，包括美國。雖然中國發展AI有需要克服的障礙，但從很多角度來看，中國企業依然走在發展的前端。