產經

積金引入AI顧問助投資決策

林朗行表示,AI引擎可為MPF成員提供市場預測以協助投資。 林朗行表示,AI引擎可為MPF成員提供市場預測以協助投資。
林朗行表示,AI引擎可為MPF成員提供市場預測以協助投資。
港人強積金(MPF)投資服務不斷與時並進,隨着人工智能(AI)在生活中的應用日漸普及,宏利香港日前已試行其MPF智能顧問平台,包括與本地金融科技初創公司智學資本(AutoML Capital)合作,提供基於AI驅動的市場預測,為MPF成員作出個人化的投資組合配置。
AutoML Capital行政總裁林朗行坦言,普遍香港打工仔不了解及不會整理其個人強積金的資產配置,冀新功能將鼓勵更多成員關注其退休計劃;並會每3個月為他們提供新建議。
林朗行接受本報訪問時表示,公司早於2017年成立,主打使用機械學習(ML)技術的AI引擎,再結合不同財經專家的投資見解,及各項市場數據,為MPF成員提供基於AI驅動的市場預測,協助他們做出投資決策,有機會改善回報並減低出現負回報的風險。
目的盼引導投資者思考
她又稱,制訂退休規劃的挑戰不只是香港,而是全球人們均面臨的問題,市場上擁有各式各樣的產品,例如股票、債券,對市場關聯性不盡相同,令投資者較難決擇適合長遠投資的產品,所以需要一個工具進行配對,過程猶如「大海中找到一條合適的魚」。
受邀參與的成員要先回答10條有關個人風險及投資偏好的選擇題,以了解個人所需,工具再生成相關資產配置建議。她指,工具主要目的非「完全佢叫做乜就做乜」,而是希望引導投資者思考,收到建議後再自行決定;同時,透過機械學習工具會不停吸收新的知識演化,每3個月向成員生成最新建議,務求打工仔養成定期管理自身強積金投資組合的習慣。
不擔心搶基金經理飯碗
另方面,她笑指,雖然同為AI技術,但在金融科技上的運用與無人駕駛不盡相同,認為後者是基於「當即發生的數據而運作」,反之,金融市場上所有的數據均為過去,無法用過去數據知悉將來,所以要有投資方面相關的專家,將AI工具不斷演化。
被問及AI工具會否影響基金經理「飯碗」時,林認為兩者屬一種協作關係,例如AI能同時間處理大批數據,省卻他們閱讀及翻查資料的時間,再讓基金經理在數據基礎上進行決定。
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