行業剖析：AI塑造製造業未來新格局

製造業的就業情況大致上已從新冠疫情中恢復過來，但經濟增長卻開始陷入停滯。留意到整個製造業的多個關鍵職位存在令人憂慮的技術短缺問題，該行業正在努力填補技術職位空缺，但美國製造研究所（US Manufacturing Institute）估計，到2029年仍將有約42.5萬個職位仍未填補。

同時，製造業勞動力人口結構持續老化。由於人口逐漸老化及技術短缺問題持續，美國製造業的工資通脹遠高於製造業整體產品通脹率，從而導致製造商利潤率受壓。利潤率受壓促使製造商轉向數碼化來提升工業生產力。無論是過去或現在，採用工業軟件是製造業提升生產力的關鍵推動因素，疫情亦加速了這方面需求。

AI對工業軟件將會產生甚麼影響？相信將AI融入工業軟件開發，可顯著提升製造商的價值主張。具體而言，預期AI的應用將會帶來以下好處：首先是提升工作效率。AI可以提升軟件工程師的編程效率，加快創新速度及精簡制訂計劃書的流程。

其次是增強功能性。AI可以提升軟件平台的可靠性、介面和可用性。機器學習演算法能夠分析輸入的數據以識別模式，而AI利用這些資料作出即時決策，以增強軟件的作用。最後是拓展市場。由於功能增強及性能改善，AI的融入能夠促進工業軟件在新市場的應用，並開拓更廣泛的應用場景。