數學模型跨界應用 加快診斷早老性癡呆

大學發布的新聞稿指，早老性癡呆症目前只能透過症狀來診斷，而臨床僅有透過腦部類澱粉蛋白正子造影能早期發現，磁力共振掃描雖可看到大腦外形，但細微的神經元分布解像度仍有不足，若能理解大腦結構變化，可替此類腦科疾病開創一條嶄新途徑。

大學醫學系系主任楊智傑開發的一套數學模型，可用作辨識兩個序列之間的關聯性，過去曾用於辨識心跳的時間序列、基因中的核酸序列，甚至文學作品相似度。楊智傑帶領團隊利用該模型，將大腦磁力共振掃描影像從神經元聚集的密度，轉換為可量化的大腦結構數據，科學家能從結構形態上捕捉早老性癡呆症患者大腦與健康大腦的差異，甚至能探究其他腦科疾病，提早偵測治療。