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推動人工神經網絡研究 美加學者奪物理諾獎

辛頓發明可以獨立發現數據屬性的方法。 辛頓發明可以獨立發現數據屬性的方法。
辛頓發明可以獨立發現數據屬性的方法。
【本報綜合報道】今年諾貝爾物理學獎得主在周二公布,由美國普林斯頓大學科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)和加拿大多倫多大學教授辛頓(Geoffrey E. Hinton)二人共同奪得,表彰他們「為推動利用人工神經網絡進行機器學習作出的基礎性發現和發明」。
為強大機器學習奠定基礎
瑞典皇家科學院指,兩位獲獎者利用物理學工具構建多種方法,為當今強大的機器學習奠定基礎。霍普菲爾德創建一種可以存儲和重建資訊的結構;辛頓發明一種可以獨立發現數據屬性的方法,這種方法對於目前使用的大型人工神經網絡至關重要。兩人將平分1,100萬瑞典克朗(約827萬港元)獎金。
霍普菲爾德1933年7月15日出生在美國伊利諾伊州芝加哥,1958年在美國康奈爾大學獲得博士學位,現任美國新澤西州普林斯頓大學教授。辛頓1947年12月6日出生在英國倫敦,1978年在英國愛丁堡大學獲得博士學位,現任加拿大多倫多大學教授。
霍普菲爾德霍普菲爾德
霍普菲爾德
諾貝爾物理學獎獎牌諾貝爾物理學獎獎牌
諾貝爾物理學獎獎牌
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