機械人結合AI 自主開發新材料

化學家埋頭實驗室幾個世紀，合成了數十萬種無機化合物。然而研究表明，仍有數十億種無機材料未被發現。研究人員今次通過材料項目和類似數據庫資料訓練，讓AI系統調整已知材料的成分，得出220萬種潛在化合物，在計算相關材料是否穩定並預測晶體結構後，最終統計出38.1萬種新無機化合物。

談及系統花17天生產了41種新無機材料，領導A-Lab團隊的材料科學家塞德（Gerbrand Ceder）指，整個過程最大的挑戰在於使用AI讓系統真正自主，以便它可以規劃實驗、解釋數據並作出決策。他指這些機械人雖然看起來非常有趣，但實際上正在進行創新工作。