中科院揭17個影響臉形新遺傳位點

全基因組關聯研究是研究人類複雜表型遺傳因素的方法，卻難以高效檢出具有多效性的遺傳位點。研究論文作者劉凡表示，研究團隊為此研發出C-GWAS，經實驗結果顯示，其遺傳位點檢出率是傳統方法的3倍。劉凡稱這顯著提升了臉形的遺傳解釋度，而挖掘出的基因具更明確的生物發育學功能，表明C-GWAS在解析多維複雜的表型遺傳結構中具有很大優勢。

劉凡表示，就現有結果而言，C-GWAS對遺傳多效性高度敏感，且在複雜場景下有極強穩定性，有助加深人們對臉形遺傳結構理解。它未來將被用於解析更高維複雜表型的遺傳結構，為人類表型組間的共享遺傳因素網絡描繪提供技術支持。