計「後悔率」 網尋酒店 科大生獲獎

提供較貼近用戶心水選項

科大二○○五年起推出「本科生研究計劃」，讓學生在教授帶領下參與研究，Sepanta及陳的研究分別榮獲今年計劃的冠軍和亞軍。負責帶領Sepanta研究「平均後悔比率」的計算機科學及工程學系黃智榮教授解釋原理，他舉例指酒店網站數據眾多，當用戶搜尋時，網站會提供小量具「代表性」的選項，如十間具「代表性」的房間，可能只有一項較貼近用戶心水，其餘便屬「後悔率」，每人的後悔率均不同，而學術界現時使用的「最大後悔比率」未能囊括所有人對系統建議結果的平均看法。

「平均後悔比率」則能顯示出較多具「代表性」的看法，若仍以十間房間為例，系統運算後可提供四個較貼近用戶心水的選項，減低「後悔率」，提升用戶對數據的滿意度。黃指研究大數據是全球大勢所趨，「以前冇咩數據來源，依家透過研究大數據，可創造好多商機」。

同校生研金融風險皆得獎

黃智榮續指，金融市場消息不夠公開，陳運用「資料可視化」正可彌補這不足。陳則稱，財經新聞充斥不同作者的意見，難令人獲中肯見解，他於網上平台將新聞分類，包括報道屬正面或負面及其可能的影響，然後透過統計模型解釋金融產品價格變動，有助投資者掌握風險。

陳已獲一間法定機構邀請為其建立電腦統計系統，把財經界的大數據分類，當新聞及坊間流傳消息，與市場實況產生違和感，或反映可疑迹象，法定機構便會向該些機構發信，要求澄清事實。