飽讀2000萬篇相關論文AI醫好白血病

「沃森」由國際商業機器公司所開發。（互聯網圖片）

判斷勝過醫療人員

據悉，年約六十多歲的女病人山下彩子（音譯），去年被診斷患有血癌中的「急性骨髓性白血病」，於東京大學的醫科學研究所接受診療，半年期間醫療人員持續使用兩種抗癌劑治療，但患者的康復程度緩慢，更出現敗血症等危險現象。

其後，醫療人員將山下彩子的遺傳基因訊息輸入至「沃森」系統，診斷出她患有的原來是急性骨髓性白血病中的「繼發性白血病」，「沃森」便建議醫療人員更換抗癌藥物，結果山下彩子於數月後康復出院，如今正定期覆診。

圖為代表「沃森」的標誌。

山下彩子如今康復出院。（互聯網圖片）

據悉，東大與IBM於去年起開展臨床研究，探索AI醫療診症的技術，當中「沃森」閱讀了近二千萬篇癌症研究相關論文，令它能更準確診斷病人病情。

本報綜合報道