人工智能斷癌症 準確度達九成九
【本報訊】診斷腫瘤和癌症，需要醫生仔細檢視掃描影像。中文大學研發把人工智能應用於診斷早期肺癌和乳腺癌，以「深度學習」系統，從同一病人大量掃描影像中，揪出異常部分，供醫生集中檢視，縮減醫生肉眼觀察的時間，準確度高達九成一至九成九，減少診斷過程中因個別醫生經驗和狀態的差異而影響病人診治。研究團隊預計未來一兩年內，可把自動化檢測技術應用於本地醫療界。
中大團隊研發 30秒可識別
中大計算機科學與工程學系教授王平安的研究團隊，於五年前開始研發系統。現時診斷早期肺癌，醫生可以檢查病人是否出現肺小結節，但胸腔電腦斷層掃描會產生上百張影像，醫生需逐層查找細小的團狀陰影，找出可疑小結節。王指，肉眼判斷需至少五分鐘，準確度受醫生經驗和狀態影響。而研發的人工智能影像識別技術，敏感度相當高，三十秒就能自動識別或出現肺小結節的位置，且可剔除影像中的雜訊，減少假陽性情況，準確度高達九成一。
此外，乳腺癌診斷是由醫生切一小塊腫瘤的活組織樣本，由顯微鏡放大檢視淋巴結有沒有轉移，以判斷腫瘤屬良性抑或惡性。王平安昨表示，活組織全切片的圖像解像度非常高，相當於把九十分鐘高清電影的每一格影像串成一張照片，醫生仔細查看約需十五至三十分鐘。中大研發的人工智能系統，可於五至十分鐘內找出淋巴結轉移的位置，讓醫生集中檢視，準確度高達九成九。中大團隊將聯同北京幾間醫院，合作開發相關產品及改進技術。