傳統上相片及視像分類，主要以檔案名字、內容描述和日期作依歸，缺點是若檔名或描述太抽象時，便只有作分類的人才明白。西班牙一間大學的研究員，研發了一套會自行分析相片或視像人物動作特徵，將內容自行分類的電腦分類系統，令相片或視像內容搜尋可以變得更容易。
該套由西班牙格拉納達大學電腦及人工智能學系研究人員開發的系統，能透過分析相片或視像人物的動作和物件關係，推斷出人物正在做些甚麼，例如在打波、談話或進食等。為了提升搜索人物時的準確度，系統特別加入了一個上半身搜尋功能，讓系統可識別出包括正面、側面和背面的人像照，減少誤判機會。
除可為相片內容分類，系統也可以在視像內容中搜尋。使用時只須輸入地點和大致要求，系統就可以在相片或視像中，找出一批合乎要求的人像，再經電腦程式分析，便可以將搜索範圍進一步縮細。系統還設有姿勢搜尋，可搜尋出與走路、跳躍或彎身等動作有關的視像片段。
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本報綜合報道