Open Ray手記:搵食艱難

我小時候的興趣之一,是研究電腦如何思考。事實上,我當時用的是冒牌Apple II電腦,運算能力有限,寫的只是簡單的Basic語言,跟人工智能相去甚遠。後來我編寫飲食網站,原意是寫一套可以幫人找餐廳的人工智能系統。然而,在編寫程式的過程中,我發現要找對餐廳,根本毋須使用人工智能,而是搵食的人要知道自己口味,知道自己想吃甚麼。

如果你經常問身邊朋友想吃甚麼,你會發現大部分人都沒有主見,對自己想吃甚麼是茫無頭緒的。因此即使你隨意點一間食肆,一般都可滿足要求,毋須動用到高超的人工智能技術。

不過,編寫人工智能系統幫人作決定,仍然是我的一個長遠目標。為了完善系統,我開始研究人們搵食時究竟會如何選擇餐廳。我發現即使是我自己,在不同年齡不同階段,也有不同需要和喜好,找餐廳時會有不同的想法和價值觀,難以一概而論。例如有時口袋沒有錢,便想找些「抵食」餐廳,有時錢包較充裕,便不介意豪一點選高級食肆。有時又會為了泊車,而願意犧牲美味,留在有免費泊車的商場內用膳。

有時我又要看心情,心情好的時候,比較願意冒險,會勇敢地去試一些新食肆,不介意做白老鼠,看看是否會有驚喜。但有時遇上心情不佳,選擇便會較保守,只會選去開的食肆,不敢亂試新嘢。你看,搵食心理可以如此複雜,又豈是死板的電腦和人工智能可以掌握?

飲食網站創辦人

鍾偉民(Ray)