港股連升十幾日,唔少散戶賺到笑,所謂辛苦搵來自在食,咁啱又天寒地凍,酒樓餐廳自然爆晒棚,孖妹都想大魚大肉,可惜未賺夠,惟有食個飯盒頂住檔,兼極速搵專家教路。先向投資界老手請教炒股策略,再搵90後投資新秀學量化交易,相信只要學齊以上秘技,必定可以賺番夠本去食好嘢。
林:國農證券董事總經理 林家亨(Simon)
彩兒:Simon Sir,你從事股票研究廿幾年,投資經驗豐富,聽聞你上年來回炒騰訊控股(00700)40次,賺幅好和味,究竟你有咩揀股獨門秘方?
林:利用基本分析去揀股,再睇宏觀經濟。港股第一季應該會向好,順勢而行贏面會高啲。
彩兒:咁咪即係價值投資法?若分析宏觀經濟,要睇啲咩呢?
林:政治!特別係美國政經局勢,其對中港股市影響大。政治有助預示形勢,大家可一早諗定對策,做好準備。好似早排通過嘅稅改,可減低唔少美國跨國企業嘅稅務開支,變相增加企業盈利,但措施只係一次過,未見持續,喺一八年打後,可能有新稅制出台,到時再迎接另一個未知數。
Kitty:政策話變就變,市場咪無所適從?
林:政治一向唔簡單。美國總統特朗普嘅稅改獲通過,推翻咗奧巴馬醫保計劃,但一八年十一月美國將有一個中期選舉,共和黨喺參議院嘅兩個席位,一旦被民主黨搶走,就會變成跛腳政府,皆因參議院掌管聯邦政府財政決策權,若民主黨堅持唔批錢,任何政策都會流於虛無。
彩兒:跛腳政府!共和黨嘅管治威信咪蕩然無存?
林:係,後遺症仲會接二連三,若國民對現屆政府不滿,共和黨喺美國總統大選冧唔到莊,由民主黨執政,稅改打回原形,企業盈利減少,國家經濟活動收斂,屆時美股九年半嘅牛市會告終,港股亦會受拖累。
熊市一旦開始,最少要年幾兩年先會終結,所以大家下半年宜審慎,最好係超短炒,同時要睇位沽貨,留番一、兩成Cash,隨時靈活轉身走人。
Kitty:點解美國成日引發熊市源頭?○八年金融海嘯嘅慘況我仲歷歷在目。
林:當時雷曼兄弟破產,好多投資者同銀行因買咗涉及雷曼債券嘅信貸違約掉期(CDS),要承受債價暴跌嘅損失!所以話跌市通常由不明朗因素引起,大家要時刻提高警覺!
彩兒:怪就怪美股同港股嘅關係密不可分。
林:美國嘅政治情況明顯較中國不穩定,因美國奉行民主選舉制度,民意影響政府施政,令大家成日估估吓,到底總統選舉承諾純粹係政治手腕,定真係會兌現嘅諾言。中國政局就穩定啲,提倡民有恒產,即係要盡量令國民有田有地有屋,安居樂業,國民就唔會有咁多不滿。因此,我認為內房夠穩健,完全冇爆破嘅迹象。
林:縱然內地樓市有限售措施,但長遠對內地樓市未有太大影響。樓市熾熱嘅源頭嚟自美國量寬政策,央行大量印鈔,貨幣貶值,市民只可以棄現金買磚頭。
Kitty:我仲未上到車,點算?
林:若夠錢上車,亦有自住需要,我建議買樓。租樓始終唔划算,幫業主供樓。另外,美國加息步伐緩慢,香港按揭息率亦只會穩步向上。
Kitty:咁嘅環境,咩股份值得買?
林:部分香港地產股,包括新鴻基地產(00016)、九龍倉集團(00004)同領展房產基金(00823)等,都可以吼位再入。我認為,第一季港股應該會做好,所以我睇好香港交易所(00388)同友邦保險(01299),友邦可以等佢調整完買入,股價喺50天線有大支持。
至於滙豐控股(00005)亦唔錯!因為美國持續加息,息差擴闊,銀行收益增加,但內銀就唔太睇好。
Kitty:今年嘅預期投資回報係幾多?
林:若有15至20%回報係難能可貴!即差唔多四年翻一番,十二年後就有九倍,所以愈早投資愈好。
此外,都要留意其他投資風險,如北韓會否搞出大頭佛,比特幣仲值唔值錢,英國脫歐進展等,但市場仍未出現重大威脅,大家唔使太驚。
蔡:香港程式交易研究中心總裁 蔡嘉民(Calvin)
Kitty:聽講你上年幫公司操盤大賺近五成,依家資金滾至300萬美元,勁!你好似有開班授徒,不如收埋我呢個電腦白癡學生啦。
蔡:Ok呀,你嚟Sit我堂啦。(孖妹入到班房坐低,發現男女學生比例為8:2)
今堂我會教量化交易概念,即係靠自己嘅市場知識、交易經驗同創意去構思交易策略,或者喺市場上尋找規律,然後用歷史數據回溯測試(Back-testing)去驗證。
蔡:運用呢個策略,睇吓佢過往嘅勝率、年利率、連續獲利同虧損幅度等,從而判斷策略嘅賺錢能力同可行性。
彩兒:不如畀個例子吖。
蔡:我早前好奇「五窮六絕七翻身」係咪有根有據,用咗過去幾年嘅數據做Back-test。若歷史講明真係有呢個趨勢,照道理投資者喺六月撈底,勝算應該會較高,但我最後發現呢個概念純屬以訛傳訛。呢個反面例子帶出嘅訊息係,當策略唔Work,就唔好Follow。
Kitty:整個Work嘅嚟吖。
蔡:好呀!大市成交超過1,000億元,港交所股價通常會向上。有咗呢個小結論,要增加勝數,大家可以再優化佢,轉吓啲參數數值,例如增加成交額至1,200億元,或者調整持貨日數等。
其他策略包括趨勢跟蹤(Trend Following)同均值回歸(Mean Reversion),趨勢跟蹤即順勢而行,均值回歸則相反。趨勢跟蹤勝率低,但每次獲利幅度大、虧損幅度小;均值回歸則勝率高,但每次獲利幅度小,虧損幅度大。
Kitty:Back-testing即係模擬交易?
彩兒:唔係,模擬交易係用即市數據模擬即市交易,有實戰感覺。所以好多人都做完Back-testing會再做模擬交易,Make Sure策略係Work先用真錢玩。提提你,量化交易策略建基於歷史數據,唔可以預測未來,就算過往用呢個策略係幾掂,都唔保證之後會Work!
Kitty:我知,數據要愈多愈好,涵蓋愈多歷史變數,將來有咩突發事件,程式都可以同你講:「我有咩風浪未見過吖!」哈哈!
蔡:講得啱,投資買賣其實都係受人嘅情緒影響,但情緒係一啲自然反應,唔會點變,所以量化交易就假設喺大風浪時,投資者嘅追揸沽反應會重複,股價走勢亦會重複。
彩兒:量化交易最正嘅就係,睇數據做人,唔被主觀感覺影響投資判斷,唔使心慌慌。
蔡:啱!量化交易進行中,唔係情非得已都唔會干預;一旦要干預,就會全部放棄,咁做多數係因為之前從未輸過咁多。
Kitty:思考策略時,係咪要先有心水股?否則大海撈針,幾時先搵到爆升股?
蔡:所以我哋會定下篩選條件,包括有一定成交量嘅股份,以及其買賣差價(Bid Ask Spread)唔可以太大,免得有滑價(Slippage)問題出現。
我學緊量化交易Back-testing,其實程式語言唔難學。程式交易比人手Trade更可靠,因每一個交易決定都有根有據,方便檢討賽果。再者,程式交易激發新思維,運用新策略,或能鑽研出罕為人知嘅賺錢秘訣。
不過,作為程式交易新手,我會先試水溫,僅用兩至三成股本,按成功通過歷史回溯測試嘅策略投資,用回報去判斷其可行性。就算程式交易好Work,都唔會取代價值投資,因價值投資法更適合長線投資。
我鍾意用價值投資法選股,再用歷史回溯測試搵入市位。量化交易從數據思考策略,可以減少主觀判斷嘅錯誤。我鍾意炒大價股,因為呢類股份嘅成交多,而且股價比較少受到莊家嘅財技所左右。
喺近排呢個大升市,我應用咗順勢而行嘅策略,即係升市莫估頂,喺25元買入中國海外發展(00688),帳面有賺。同時,我亦持有滙控,受惠美國加息,息差擴闊,以及其為北水Lover,料股價會炒上。
Kitty、彩兒