上周某個早上，筆者突然看到前輩金融才子阿勒斯發了個短訊來，細看之下，原來是一篇文章的連結。閒時看個究竟，原來是關於有新創公司研發了一個系統，可以替投資銀行盡早找出有問題的交易員。
眾所周知，投資銀行久不久就會發現有交易員做不授權的交易，又或者隱瞞巨額交易損失。公司監管不力，有巨額交易損失，再不願意也只不過是自作自受罷了！
不過，自從二○○八年金融海嘯後，各國政府在被迫拯救自身的主要金融機構後開始發毛，或者為了向投了票的選民交代，開始向這些所謂有系統重要性的金融機構作大額罰款，此類事件才變得愈來愈政治化。
其實，粗略估計，各大型投資銀行合共被罰了超過2,000億美元。為免再被大額罰款，又甚至被釘牌，這確實令他們有誘因花大額金錢在這些人工智能監視系統上。
那麼，這些所謂人工智能系統，又用甚麼標準去及早篩選出可能有問題的交易員呢？此系統的研發者，首先以過往數以百計的出事個案，建立了一個資料庫，包括了瑞銀的海耶斯（Tom Hayes）和法興的凱爾維埃（Jerome Kerviel），然後再鑑定了近千種特性，包括電話錄音中顯露的壓力水平，以及去公司食堂的次數等。
至於這裏面的邏輯思維究竟又有多科學化？我也想知道。
這種在思想階段，未審先判式的所謂監察，令我又不期然想起湯告魯士（Tom Cruise）主演的電影《未來報告》。戲中扮演警察的他，根據類似上述的智能系統所產生的未來報告及資料，去預先拘捕即將犯案的罪犯，以防患未然。
假若有一天，監管當局真的落實採用類似系統和監管標準，各位業界最好別再胡思亂想，否則老大哥會找上門送你入牢！
興業金融證券董事 鄭家華（作者為註冊持牌人士）