網民質疑光速手 研究人員稱有設限
【本報綜合報道】人工智能AlphaStar連續在電競比賽中完勝兩名頂尖高手，有網民質疑它有「光速手」，加上不會如真人般受遊戲中的「戰爭迷霧」限制視角，擊敗人類自有其道理。DeepMind為此拆解AlphaStar的訓練及作戰方式，說明它並非「屈機」。
視野仍受限制
研究人員指初期訓練時，AlphaStar的視野仍受戰爭迷霧限制，而且控制速度甚至比頂級玩家的平均水準還要低，其點擊只有約平均三百五十毫秒的反應時間。為公平起見，團隊亦限制了AlphaStar的每分鐘操作數（APM），避免它因這方面的優勢勝之不武。
DeepMind表示，為了訓練AlphaStar，開始時讓它閱讀各種聯賽的比賽影片學習，觀察不同玩家所處的環境，盡量模仿特定的應對動作，以理解遊戲基本知識；又指它目前已累積了人類約二百年的學習量。