失敗中學習 提升效率
特拉維夫大學的電腦科學學院教授曼蘇爾（Yishay Mansour）領導的研究團隊，在程式中安裝「後悔」程式，故意指導電腦完成一些令它們感「挫敗」的事情，通過計算理想結果與實際結果的差異，電腦會在這些錯誤或失敗中學習，從而提高運算效率，同時更準確地預測未來。
曼蘇爾希望後悔程式可讓電腦邊運算邊學習，將「後悔」感覺減至最少，盡量不要重蹈覆轍。研究人員認為此程式能令網絡系統更快地處理資訊，預測未來可能發生的情況及結果。此研究由Google資助進行，希望有助該公司的線上技術及業務。