昔日東方大摩數據分析師係Excel忠粉
國際金融業人才流失，很大程度上歸咎於科技企業崛起，加入搶人才之列。近年最炙手可熱的行業包括數據保安、數據分析師等，如果想在投資銀行取得一份數據分析的工作，很多人會去學編寫程式（Coding），但原來摩根士丹利（大摩）著名工程師、雲數據分析師Boris Serebrinskiy，都仍然是Microsoft Excel（試算表）的忠實粉絲。
與程式語言一樣重要
Serebrinskiy認為，Excel是數據科學家的重要工具之一。他笑指，現在正使用Excel來處理「重大數據」包括合共18,728名足球員的名單，用Excel可以方便分析以特定字母開頭的姓名偏差，也能夠對數據進行散列和取模（Modulo）。
當然，Serebrinskiy亦懂得使用程式語言Python。
Serebrinskiy並非唯一知道Excel和VBA等電腦軟件重要性的人，另一名華爾街新鮮人表示，在實習期間深深體會到Excel、VBA和Python這3項「初級」電腦技術，對其工作能力產生了多大的影響。
另一方面，銀行資訊科技（IT）工作雖然予人刻板的印象，但Serebrinskiy指出，在大銀行從事大數據工作可能比大多數人想像中更創新。作為大型銀行，對數據保護和安全性要求非常高，但在採用新的數據庫技術方面，大摩堪稱業界先驅，經常投資、開發，甚至使用初創數據庫公司的軟件。
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