昔日東方程式網絡攻擊年增四成
新冠肺炎疫情下網絡活動激增，同時催生網絡攻擊。LexisNexis Risk Solutions發布《網絡犯罪報告》調查，結果顯示今年上半年以電腦程式自動作出的「惡意機械人（Bot）」攻擊量，較去年同期增41%，而人為發起的攻擊量則相對下跌29%，其中金融服務業和媒體遭受愈來愈多「惡意機械人」網絡攻擊。
所謂「惡意機械人」，是指會抓取內容、傳播垃圾郵件內容或執行憑證填充攻擊等的軟件程式，以剽竊內容、竊取用戶資料以及騙取廣告點擊等。
新興金融服務業成目標
調查透過分析今年首6個月的287億筆交易數據，發現全球「惡意機械人」攻擊均有所增加，尤其是在亞太和拉丁美洲地區，其中墨西哥與巴西躋身「惡意機械人」最多攻擊數量的前10名。
亞太區在半年內有過幾個規模非常大的「惡意機械人」攻擊高峰，而每日攻擊量則於今年3至6月明顯下降。與去年同期相比，亞太區的「惡意機械人」攻擊，增幅為全球最大，人為發起的攻擊量則下降8%。亞太區內的攻擊主要來源地為菲律賓、日本及印度。
疫情下在線支付渠道多樣化，先買後付（BNPL）服務和電子錢包愈趨流行。報告顯示，先買後付的交易量較去年同期增加1.82倍，預計未來相關交易量將持續增長，同時也為網絡罪犯創造新的攻擊途徑。
調查機構表示，報告不僅說明網絡犯罪分子對自動化流程的依賴，還凸顯欺詐者正在進一步建立複雜和廣闊的網絡以實行欺詐。虛擬銀行和先買後付等新興金融行業，因迅速擴大的交易量和用戶人數或吸引欺詐者注意，或面臨網絡風險。
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