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專家視野:代理式AI開啟新應用場景

AI發展一日千里,現時已可減輕人類的工作負擔。 AI發展一日千里,現時已可減輕人類的工作負擔。
AI發展一日千里,現時已可減輕人類的工作負擔。
近年來,生成式人工智能(Generative AI)在各個行業引起廣泛關注。大型語言模型(LLM)涵蓋廣泛的訊息和知識領域,能處理翻譯、摘要和問答等多種任務,使其逐漸成為工作中不可或缺的工具。然而,最近在AI開發社群出現一個新概念──代理式人工智能(Agentic AI),它不僅是科技界的一個流行詞彙,更代表AI領域的一次重大突破,開啟了新的應用可能性。
有助決策支持創意生成
Agentic AI的核心優勢,在於巧妙地結合了兩種不同的技術特性。一方面,它具備大型語言模型的多功能性和靈活性;另方面,它也保留傳統程式設計的精確性和可控性。這種獨特的結合,為AI應用帶來全新的可能性。它不僅保留生成式AI的創造力和適應性,還引入更高層次的精確控制和目標導向能力。因此,Agentic AI能夠更有效地執行複雜任務,比如多步驟的問題解決或長期規劃。這使得它在多種應用場景中,如決策支持或創意生成等領域,都能展現出更強的實用性。
著名的AI專家吳恩達博士,在一次演講中強調Agentic AI的重要性。他將其比喻為科技的新電力,指出Agentic AI不僅能驅動創新,還能在應用層面帶來深遠的影響。
究竟Agentic AI是甚麼?是次通過一個簡單的例子來解釋。許多演藝界的藝人,都會聘用私人助理和經紀人,來協助他們的事業。私人助理主要負責執行藝人的具體要求及其他行政工作,經紀人則主動為藝人尋找機會,幫助他們發展事業。現今的AI聊天機械人,就像是藝人的私人助理,協助藝人處理日常事務,回應各種請求;而正在興起的Agentic AI,則更像是藝人的經紀人,能夠主動工作,運用各種策略來實現特定的目標。
Agentic AI不僅執行單一指令,而是模擬人類的複雜工作方式,它具備計劃、搜尋、反思及迭代改進的能力。與傳統大語言模型單次輸入、單次輸出的模式不同,Agentic AI採用多步驟的「代理性工作流程」;在生成過程中,它能持續進行反思和修正,以達到最佳效果。
最近,機電工程署利用Agentic AI框架開發了一個智慧建築能源管理系統原型,協助工程師和設備操作人員,更有效地監控和減少能源消耗。這一創新不僅提升工作效率,還為可持續發展做出貢獻,同時獲得本港及亞太區資訊科技界的獎項以作表揚。
毋須固定劇本自主工作
Agentic AI標誌着AI從單純的輔助工具,向更具戰略性和主動性的角色轉變。這類系統能在有限的人類監督下,自主評估情景、制訂計劃並執行行動,以達成預期目標,而不僅依賴固定的劇本。隨着這項技術不斷發展,Agentic AI將在未來的AI應用中扮演重要角色,開闢新可能性,帶來革新的解決方案。
香港電腦學會人工智能專家小組召集人 戴劍寒
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