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名家筆陣:AI技術發展惹失控恐懼

AI急速發展,改變了人類的工作習慣和機會。 AI急速發展,改變了人類的工作習慣和機會。
AI急速發展,改變了人類的工作習慣和機會。
人工智能(AI)相信是近期相當受關注的話題,對於並不理解AI運作原理的社會大眾,見到如ChatGPT的大語言模型,自然會覺得神奇,彷彿AI是有自我意識的新物種;加上AI在一定程度上,改變了人們的工作習慣、內容和工作機會,社會上因而有人對AI產生恐懼,是可以理解的。那麼AI真的會對人類造成傷害嗎?AI實際上是如何運作?
AI基於數學和統計學
如果AI作為人類的工具,在人類不小心使用下,對其他人造成傷害,這樣和人類使用菜刀的情形一樣,那不是AI的問題。如果說AI有自主意識,達到人工通用智能(AGI)的程度,並且視人類為敵人的話,那可能嗎?
看看世界各頂尖大學,AI專業的收生要求,不難發現,都要求良好的數學基礎。是的,AI的底層就是數學和統計學等知識組成的。
AI的發展其實已經很久,由1950年著名的圖靈測試(Turing Test)開始,科學家就一直追求電腦可以有人類的智慧,簡單來說,就是可以與人類互動,而人類分不出對方不是人類。但由於當時電腦運算能力比較低,亦未有互聯網,所以既無算力,也沒有足夠大量的資料集作為訓練用途,加上當時的AI理論基礎並不成熟,所以AI更多是以硬指令來完成,即是只對預先定義的問題提供預定答案,這效果當然離人們的期望差太遠了。現在各種條件具備,市場也看到前景,資金當然會加緊進入,令一眾AI概念股一度受到市場青睞。
最近《IEEE Spectrum》雜誌的一篇文章,製作了一個矩陣。矩陣為正方形,分為4個象限,垂直軸為AGI出現的可能性,上面為高,下面為低。水平軸為AGI對人類的潛在危害的可能性,左面為高,右面為低。文章收集了23位AI專家的看法,並分別放進4個象限裏,分別代表了對AGI出現的機會,以及AGI對人是否有危害機會的觀點。
專家意見仍莫衷一是
認為AGI出現機會大,對人有危害的機會也大的,共有5位,包括「現代AI教父」之一的Geoffrey Hinton,結果令人意外。認為AGI出現機會高,可是對人有危害的機會低的則有3位,包括OpenAI的聯合創始人Sam Altman。
至於大部分專家,包括「現代AI教父」之一的Yann LeCun,以及Landing AI的創始人、史丹福大學教授吳恩達,共12位都認為AGI出現的機會低,對人有危害的機會也低;沒有一個人認為AGI出現的機會低,但對人有危害的機會高。
此外,尚有兩位專家,包括另一「現代AI教父」的Yoshua Bengio,認為AGI出現的機會高,不過對人有危害的機會是中立。而最後一位是紐約大學的的教授Gary Marcus,同樣認為AGI對人有危害的機會是中立,但AGI出現的機會則是低。
由於多數的專家,都在象限的左上角和右下角,可見彼此之間看法兩極。雖然有較多專家認為AGI出現的機會低,對人有危害的機會也低,可是也有四分之一的人持相反意見。
連專家都未有定論,故社會大眾對AI有所恐懼也是可以理解的。如果有更多人去理解和應用AI,相信對它的恐懼就會消失。就像曾幾何時,人們相信拍照會把人的靈魂拍在照片裏,電影裏的人可以活生生從電影裏走出來一樣。
香港電腦學會金融科技專家小組執行委員會成員 黃振昌
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