人工智能發展一日千里，超級電腦戰勝圍棋棋王的消息震動全球。連下圍棋如此考智力的活動，電腦人工智能系統也應付得來，由電腦取代人類駕車怎會有難度？
致力研發無人駕駛系統的Google承認，今年二月公司旗下一輛無人汽車在美國加州進行路面測試時，與一輛巴士發生碰撞，然而，令系統失威世人跟前的，並非胡亂衝出馬路的孩童或小動物，也非瘋狂駕駛的犯罪分子，而是路旁水渠一堆沙包。報告指，事發時無人車以時速三公里行駛，詎料在繞過沙包左移切入中線時，與沿中線行駛的巴士發生碰撞，可幸事件中無人受傷。
言猶在耳，事隔不到半年，佛羅里達州五月發生美國首宗自動駕駛汽車致命意外，一名叫布朗的男子以自動駕駛模式將一輛Tesla S駛上路面，期間不幸與貨櫃車相撞喪生。
諷刺的是，布朗出事前一個月才拍片大讚自動駕駛模式發揮應有作用，防止其座駕發生碰撞，有關片段更獲Tesla創辦人馬斯克於社交網上分享，誰會料到獲布朗給百分之二百信心的自動駕駛系統，最終竟成為他的催命符。
美國國家公路交通安全管理局初步調查顯示，涉事貨櫃車車身是白色，與該輛Tesla擋風玻璃上之白色反光交疊，令自動駕駛系統出現混淆。Tesla基本上認同報告結論，強調駕駛者啟動自動駕駛系統後必須全程緊握軚盤，否則車內會有警示提醒，自動駕駛功能僅供輔助之用，司機亦應時刻保持警覺留意路面。
Tesla事後則發表聲明，給自動駕駛技術發展打上一個巨大問號，人工智能系統樽頸位乍現。上述意外涉及的反光肇禍問題，或許是程式編寫欠周全所致。力撐無人駕駛技術者或會反駁，只要車上感應器更靈敏，防撞程式更周密，這宗慘劇其實可以避免，但不管怎麼說，再精密的軟件也是由人類編寫，軟件系統所謂「判斷力」，其實源自複雜運算得出之相對合理假設。若路面駕車人士認為的「合理判斷」與之存在重大落差，很可能釀成嚴重意外。
當然，人工智能科技潛力無限，今天難倒Google無人車的沙包，又或者令Tesla引以為憾的反光問題，數年過後或如塵埃般微不足道，自動駕駛技術朝完美無瑕境界進發，看來是大勢所趨。不過，若自動駕駛系統賴以運作之導航資訊有誤，「老點」無人車駛進危險地區，屆時責任誰負？
這並非危言聳聽，早前兩名以色列士兵用Google旗下的Waze應用軟件尋找行車捷徑，結果駕吉普車誤闖一座難民營。二人被難民營的巴人圍攻，增援的以軍與巴人發生衝突造成多人死傷。Waze堅稱，遇襲者關閉「危險地區警報」功能才出事，以國防長也暗示涉事以軍太信任該軟件才身陷險境。
無論是程式陷以軍於險境，抑或有人使用產品不當，當自動駕駛系統不得不配合實時軟件使用遙距導航，乘坐無人駕駛汽車外出者，怎樣也避不過「用者責任自負」問題。去年十月，一名巴西女子隨丈夫駕車外出，有指二人透過Waze尋找前往海灘之捷徑，結果迷路誤闖黑幫地盤，該女子在丈夫面前被人射殺。由上述兩宗慘劇可見，即使自動駕駛系統安全性無懈可擊，靠導航系統前往目的地的自動駕駛車一旦被誤導，最終還是要由車上乘客「執生」。以電腦完全取代人類、判斷「路面狀況安全與否」之明日世界，如同海市蜃樓似遠還近。