Open Ray手記:電腦的自學能力

如果說人工智能已經超越人類,便要看哪一方面的能力了。舉例說,給你看兩個指紋,你可能要10秒時間才能辨認出兩個指紋是否相同。現在智能手機辨認指紋,只須1秒便可分辨指紋是否屬於機主,可見人工智能在辨識指紋時在速度和準確度都已經超越人類。

2011年,IBM電腦Watson跟人類在Jeopardy遊戲上比賽,結果大勝。Jeopardy是個類似《百萬富翁》的常識問答遊戲節目,問題所考的是記憶力,而不是分析能力或智力,電腦當然佔優。當年Watson儲存了2億頁資料,當中包括Wikipedia維基百科的所有內容,儲存量達4TB。而電腦的對手是兩名該遊戲的前優勝者,無論這兩名優勝者的記憶力如何驚人,相信也難以跟電腦鬥記憶力吧。

然而,若論創作能力,暫時電腦還未懂得自己創作,無論是作曲、作詞、繪畫或寫文章,這些屬於創造性方面的能力,電腦和人工智能都未能應付。圍棋屬於有規則限制下的智力遊戲,因為有規則,毋須創新或創作,於是電腦可較容易應付。無論圍棋或象棋,都有一些前人留下的步法可循,於是電腦記憶力愈好,便愈能夠應用愈多的舊棋局作為參考,勝算便愈高。例如AlphaGo參考了過去300萬盤棋局的步法,單是論經驗值,已經遠勝於人類。

AlphaGo厲害之處,並不僅是記憶力驚人,而是可用舊棋局進行自我博弈,自行提升實力。這種自學能力,以往只能用於辨識文字或指紋,現在竟然可用於解決問題上,是人工智能的一大進步。

電郵:ray@openrice.com

鍾偉民(Ray)•飲食網站創辦人