甚麼是大數據？我相信不同的讀者都會有不同的解釋及認知。其實大數據並不是甚麼新話題，找到應用層面才是王道。
其實只要能活用大數據，可搜尋出股市中有市場行為風險的公司。以下是一個實際的例子。Gekko Lab是香港企業，其核心產品Gekko Graph是一款針對於金融機構的監管科技（Regtech）應用系統，用於發現和偵測資本市場的關係網絡，從而預防市場行為的風險。去年年底，Gekko Lab就有份預警了41家瀕危的上市公司，在香港市場引起廣泛關注。
最近Gekko Lab經香港電腦學會提名參加「亞太資訊及通訊科技大獎 2019」，於「科技組別─大數據分析」奪得大獎，為港爭光。
自二○一六年成立以來，公司就以打通各種的金融數據，建立有系統的金融知譜數據庫為目標，並通過自行研發的知識圖譜展示平台Gekko Graph，配合金融文檔智能檢索系統，幫助用戶快速找到可疑訊息，提高金融法規調查的效率。
其實要建立一個打通金融知譜的數據庫和展示平台，並不容易。Gekko Graph背後有四個重要技術，包括複雜PDF文檔解析和標註技術、異源數據融合技術、智能文檔標註技術及高性能知識圖譜可視化技術。
現時上市公司主要透過聯交所的「披露易」發放資訊，而這些資訊，並非屬於結構化數據。透過自行研發的技術和流程，就能從非結構化數據中，提取出一系列的獨特深層關係數據，作為分析的基礎。
展望未來，知識圖譜和大數據技術互相配合，在監管科技行業將會有更廣闊的應用。隨着數據量愈來愈多，金融監管的工作壓力和複雜性大大增加，提高監管效率成為行業的首要任務。
現時，應用知識圖譜和大數據技術的Gekko Graph，已有海外監管和金融機構應用，未來將以打通和連接各金融市場訊息披露的孤島為目標，建立可覆蓋全球各主要市場的數據；屆時，香港的分析大數據產品，將可享有更廣闊的前景。
Gekko Lab業務發展經理
作者：周珍妮