全球合格程式員僅萬人
研發人員有一個夢想，讓人工智能機器創造其他的人工智能機器。不過，對高級程式員們來說，這是一個噩夢。最近在硅谷的演講中，Alphabet公司首席工程師Jeff Dean就提到AutoML一詞。ML，即是機器學習（Machine Learning）的縮寫，是一種能夠通過分析數據自行完成特定任務的電腦算法。AutoML也是一種機器學習算法，但它學習的是如何創造其他機器學習算法。
有了AutoML，Alphabet在不久之後或許可以找到一種創造AI的技術，取代人類工作，這正是科技產業的未來發展。許多人認為，從能識別人臉的智能手機應用，到自動駕駛的汽車，科技產業前景一片光明。據估計，具備創建複雜（甚至有些神秘）程式的教育背景、經驗和能力的人，全世界僅一萬人左右，嚴重供不應求。
研工具簡化創造AI過程
世界最大的高科技企業，包括Alphabet、Facebook和微軟，每年投入巨大資金爭奪AI人才，讓這一個稀缺人才市場更加吃緊。百年樹人，人才短缺問題很難在短時間內解決，掌握這些技能也要花費好幾年。
不過，產業發展不會等人。目前，各大企業正在研發各種工具，幫助簡化創造AI軟件的過程，比如，圖像和語音識別服務，在線聊天機器人等。