美國防部研偵測假新聞系統

【本報綜合報道】美國國防部正啟動一個打擊「大規模自動化假資訊攻擊」的項目,希望增加軟件系統演算法的檢查次數,以篩出帶有惡意內容的照片、影片、錄音及貼文,制止假新聞在網絡流傳。由於此計劃需時四年測試,將趕不及在明年美國大選前推出。

需4年測試 趕不及大選

彭博社周日報道,國防部轄下的國防高級研究計劃(DARPA)正進行一項名為「SemaFor」的研究計劃,希望令檢測軟件可從五十萬條包括新聞及社交媒體貼文的資訊中,篩選出混入其中的五千條虛假訊息。測試在四年內分成三期進行,內容包括為期約一周、旨在交流的「黑客馬拉松」,之後展開技術宣傳分析。

當局現行有另一個「MediFor」計劃,研發系統辨認以數碼相機及智能電話拍攝、經修改的照片。美國錫拉丘茲大學的通訊助理教授格里基爾(Jennifer Grygiel)表示,社交平台有被濫用來影響選舉的風險,但由於現時未立法監管,偵測系統將難以達致完善。