AI助評估心臟病治療風險

德國西門子醫療公司建立一個龐大數據庫，儲存逾二億五千萬份相關圖片、報告、手術數據等資料，用來訓練其AI演算程式。海德堡大學醫院心臟科醫生梅德爾（Benjamin Meder）的團隊同時進行一項為期六年的測試，參考心臟衰竭患者的數據，製作了一百個數碼模擬心臟，並以AI進行預測再對比患者的真實病情。

梅德爾表示：「我們可以在數周或數月前，預先估計出誰會病發，或是患者對某種療程會有何反應，或哪種（治療）方式將對病人最有利等，這是一次醫學改革。」團隊希望本年底能完成測試，若結果理想，就會擴大測試規模。