AlphaGo的技術策略網絡（Policy network）及值網絡（Value network）。前者負責將棋步的可能性縮少，而後者幫助AlphaGo學習評估棋局形勢；結合兩者之能，AlphaGo就可選出最佳棋步進攻。
日玩百萬局 「它們不犯錯」
為了極速訓練AI，研究員讓它們學習數以百萬計的棋局，預計每一步棋的可能性，之後再讓AI與自己對弈，從中磨練技術。
而AI最大的優勝之處，就是它們不會犯錯，而且一天可以玩百萬局棋，並學習所有的棋法。連facebook創辦人朱克伯格也表示，他已於去年着手研發「圍棋AI」。