港大研發網上診斷新冠肺炎 準確率達88%

【本報訊】香港大學團隊研發網上診斷系統,利用人工智能技術分析電腦掃描檢測,篩查新冠肺炎疑似病人,了解他們的染病機率。只需上傳肺部電腦掃描圖像,便可立刻顯示結果,準確率達到百分之八十八。

有助篩查早期無症狀患者

港大統計及精算學系系主任尹國聖說,新冠肺炎的核酸檢測目前仍存在許多問題,包括精準度低和耗時長,通常需要多次檢測才能得出最終結果,即假陰性比率較高。這對於早期病人的快速診斷、隔離和治療極為不利。

很多放射科影像學研究發現,肺部電腦掃描對早期無症狀的新冠肺炎病人有很好的篩查效果,這是因為病毒進入人體早期首先攻擊肺部,產生病變。研究團隊發現七百六十篇論文涵蓋了新冠肺炎的五種病徵描述,其中,每個病人肺部掃描影像均會出現一種或多種病徵,而這五種病徵是新冠肺炎區分於其他肺炎的顯著特徵。

研究團隊推出新冠肺炎圖像診斷系統後,會繼續收集新樣本。尹國聖希望前線抗疫醫務人員使用診斷系統,並分享數據,合作研究,減輕核酸檢測負擔。

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