決策分析迎戰大數據時代

相關專才渴市

在香港大學4年制理學士課程中，已有「數據挖掘」（Data Mining）科目，着重傳統的數據統計及風險管理，而全新主修科目「決策分析」的重點，則是「大數據」的分析與決策，能進一步探討數據處理的專業知識。

港大統計及精算學系系主任李偉強教授表示，「決策分析」是一個跨學科的主修科目，必修課強調決策分析的基本概念和方法，包括統計分析、數據挖掘和運用、程式編寫、數據結構、數學和統計學建模，以及數據庫系統的規劃，而選修課則着重培養學生分析技巧，例如學習多變量數據分析、演算方法的設計及分析等。

香港大學理學院推出全新主修科目，為學生提供更全面的知識。	分析各種數據，有助得出關鍵資訊，以便為決策提供參考。	「大數據」於現實生活中最佳的應用例子就是Wi-Fi連接的數據分析。

而港大統計及精算學系副教授楊良河則表示：「現時社交網絡盛行，數據量大增，從手機應用程式的開發中取得有用數據，進行分析和制訂決策，實非易事；市場上可分別找到資訊科技和數據分析的人才，但同時兼顧兩者的專才不多。若學生具備這兩種技能，對工作會有全盤掌握，正是『大數據』時代所需的人才。」

客人在商場中連接Wi-Fi，其購物路線會被識別，商場可利用這些數據，分析客人的購物模式，用以制訂經營策略。	李偉強教授直言「大數據」是大勢所趨，市場需要大量相關人才。	楊良河副教授表示，進行數據挖掘就好像福爾摩斯一樣，在數據中找出隱藏了的規律和真相。

技術應用廣泛

該主修科旨在教授各種分析理論、工具及相關技術，讓學生掌握高端建模技巧及數據庫管理技能，發掘隱藏的關鍵資訊加以利用，同時亦培養學生詮釋及傳達分析結果的技巧。李偉強教授指出，「決策分析」應用領域廣泛，如科學、教育、工程、醫學、經濟和商業等。銀行及保險業也需要相關的技術與人才，幫助他們分析客戶的資料和消費模式，以開闢新商機。

現實中「大數據」的最佳應用例子就是Wi-Fi（無線相容認證）連接的數據分析。舉例，本地不少大型商場都提供免費Wi-Fi，當客人的流動裝置連接上Wi-Fi後，他們在商場的不同位置都能被識別。透過分析其購物路線、逗留各商店的時間等，便能找出在每年不同的時間中，每間商店及設施的人流、便利程度、易見度等資訊。而「決策分析」所擔當的角色就分析這些資訊，以便商場設定租金、管理業務、人力資源和宣傳活動等。

重視探索求真

李偉強教授補充：「醫管局內有很多項目需要『大數據』的專才來處理，相關人員曾經問及是否會開辦這類型課程。學生亦表示到公司面試時，也曾被問及『大數據』的範疇，可見這類課程在上市場有一定的需求。」

而問到修讀該課程的學生，需要具備甚麼特質時，楊良河副教授笑言：「進行數據發掘就好像福爾摩斯一樣，在數據中找出隱藏了的規律和真相，同學要有求真的精神。」而另一位教授李文昇則表示，學習統計、數學及電腦知識要有良好的分析能力，自問分析能力強的學生不妨考慮這個課程。

新增科研學習機會

港大理學院早前宣布於2015至2016學年經大學聯招入讀的理學士學位課程、並於DSE考試最佳5科獲31分或以上的應屆考生，將自動獲「本科生科研計劃」取錄。成功被錄取的學生可直接參與「暑期研究計劃」，於完成首年課程後的暑假，隨港大理學院教授於實驗室中進行研究實習。

課程資料

課程名稱：理學士學位課程

舉辦機構：香港大學

收生要求：DSE考試中、英文科達3級或以上；數學及通識科達2級或以上；2科選修科達3級或以上（其中1科必須為生物、物理、化學、綜合科學或組合科學）

學　　費：$42,100/年

查　　詢：3917 2683

備　　註：港大理學院經聯招統一收生，學生入學時暫不需選擇主修科。而該課程共設16個主修科目可供選擇。

撰文：列淑華

部分攝影：敦凱敏

部分相片：由受訪機構提供、資料圖片