固定收益市場涵蓋幾十萬家發債機構,債券規模高達數萬億美元,且以場外交易為主,長久以來,都在等待科技上有所突破。目前得到預測分析、自動化、人工智能與機器學習所賜,原本海量而複雜的數據,能被轉化為實質有用的資訊。
債券投資經理能否締造超額回報,最大的關鍵在於能否找到願意以特定價格買賣債券的交易方。如果願意交易的對手減少,債券價格可能遭受劇烈震盪,交易成本亦可能上揚。一旦市場出現不利消息,問題將變得更加顯著,因為即使只是小事,都可能會觸動投資者的神經,導致流動性快速蒸發。
隨着能夠整合多家外部固定收益交易平台的數碼化平台面世,有助交易員更快且更容易找到交易對手。這是一項重大革新,因為市場消化與反應新資訊的速度愈來愈快。採用這類數碼化平台的公司將更具備訂價能力,不僅能執行更理想的交易,也能降低交易成本,並加速投資現金流。
為了締造更好的投資回報,投資組合經理不僅要知道市場有哪些債券可投資,也要了解哪些債券有助於達到投資組合的策略目標。
投資團隊還要考慮債券資本結構、發債機構的財務狀況與公司管治等多達數十種因素,才能決定債券是否適合納入投資組合。若將基本面評級進行量化、數碼化及集中處理,投資組合經理的選債過程會更有效率。
若能建立一致且開放的信貸研究與評級流程,交易員與投資組合經理便能迅速掌握分析師對特定債券的評估,包括風險與潛在回報等,並能夠立即對相似債券加以比較。
現在Siri與Alexa等語音虛擬助理已滲透日常生活,而與時俱進的債券投資經理也紛紛開始使用虛擬助理,藉此搜尋與整合海量數據。事實上,目前企業債券的交易仍有八成是透過電話下單,若能交由虛擬助理自動處理交易,已經是一項重大突破。
此外,經過學習後,虛擬助理還可以完成更多任務。有些基金經理會依據市場狀況、研究評級、發債機構特性等標準提供給虛擬助理後,只需要幾秒便能獲取潛在投資機會的清單。
虛擬助理還可進一步學習自發地掃描與檢視市場,尋找符合預設條件的投資機會。一旦電腦能夠完成這項任務,離虛擬助理主動向投資組合經理建議投資標的,也就只有一步之遙。
此外,虛擬助理也可望學習監控投資流程,尋找人為導致的異常行為,甚至可以回應客戶較簡單的問題,例如客戶的固定收益債券配置或風險。
隨着人工智能與機器學習持續進化,虛擬助理能協助的事務甚至可能超乎我們現在所能想像。
隨着債市掀起科技革命,基金經理是否能夠與時俱進,還是停滯不前而逐漸落伍,已是固定收益投資者最有必要了解的重大課題。
作者:聯博 (AllianceBernstein)