名家筆陣：AI何時超越人類？

另一些意見則認為，AI只是一時的熱潮，難以超越人類的能力，更遑論可以取代人類需要思考的工作。言人人殊，各執己見，但對這個問題，究竟有沒有一些客觀和系統化的研究？

今年六月英國BBC在一篇報道「你的工作需要多長時間才能自動化」中，介紹了牛津大學的人類未來研究所（Future of Humanity Institute）的研究員Katja Grace和機器情報研究所（Machine Intelligence Research Institute）的同事們，對許多世界領先的機器學習專家，例如Facebook的AI研究主管Yenn LeCun、DeepMind的Mustafa Suleyman和Uber的AI實驗室主任Zoubin Ghahramani等352名科學家，進行「人工智能要多久才能超越人類」的調查，並對他們的估計做了總結，如想了解詳情可在https://arxiv.org/pdf/1705.08807.pdf（When Will AI Exceed Human Performance？Evidence from AI Experts）閱讀全文。

華估28年 美料76載

由於很多研究都有不同的AI定義或將AI分為弱、強和超智能等不同能力，因此調查中將AI清楚定義為「高等機器智能」（High Level Machine Intelligence），指這種機器可以在無人協助下比人類更好，更便宜地完成各項工作。調查發現，AI超越人類的時間不像一些人想像般快。專家們料AI有能力接管所有人類工作的可能性，只有50%機會在120年內發生。

有趣的是，亞洲區估計超越人類AI出現的年份中位數，比歐美區估計的快得多，例如中國專家估計的中位數是28年，而美國專家估計的中位數則是76年，相差達48年。

調查提出32項AI的里程碑，要求專家們估計AI還需要多少年才能在不同範圍的智能工作和活動中達到「高等機器智能」。其中有多項里程碑是關於遊戲的，估計AI會在3年內（以下都是中位數）玩「憤怒鳥」（Angry Birds）的進級遊戲比賽時，勝過最好的人類玩家，6年內勝過「星海爭霸II」（StarCraft 2）遊戲比賽的最佳人類玩家，在8.8年內AI將不需要輸入個別遊戲的玩法，而能在所有雅達利（Atari）遊戲上勝過專業的遊戲測試員。

雖然DeepMind的AlphaGo已戰勝世界圍棋冠軍，很多人都認為比賽是不公平的，因人類圍棋高手如李世乭等一生大概只能下過約5萬次棋局，但AlphaGo在比賽前已經下過接近1億次的模仿棋局，所以AI還要多少年才能在和人類同等次數的下棋訓練後，戰勝人類的圍棋冠軍，專家們估計還需要17.6年。

做Sales寫書兼識開刀

調查發現在取代人類工作方面，估計AI可在25年內取代一些簡單或重複的工作如摺疊衣服和洗衣，卡車司機和零售銷售員；在50年內AI將有能力撰寫《紐約時報》暢銷書、贏取數學大賽、做外科醫生、數學研究等工作。在100年內，AI將不需要人類協助研究便能完全自我研究和改善。

林南生

香港電腦學會（HKCS）會員、智慧城市專題組─大數據召集人、大數據及商業智慧專題組委員會成員。現為位於香港科學園的華訊站有限公司的創辦人和總監，從事物流及供應鏈的雲計算、大數據及人工智能軟件開發及顧問服務。

作者：林南生