國際金價會爆升上二千美元?奧巴馬係咪連任美國總統?這些足以掀動市場情緒的議題,估中甚至可獲利。台灣「未來事件交易所」(xFuture)將未發生的事件當作期貨供買賣,由青葱價格、國家經濟增長,以至政治、娛樂及體育等議題等都有得估,對比真實結果的平均準確度更達90%。外國亦有類似的實戰「預測市場」(Prediction Market)接受真金白銀買賣。
預測市場又稱資訊市場(Idea Market)、決策市場(Decision Market)或事件期貨(Event Futures),簡單而言,就是利用集體智慧去預測未來,而且結果相當可信。美國愛荷華大學八八年成立的「愛荷華電子市場」(Iowa Electronic Markets或IEM)為最早的預測市場,議題主要針對美國政治及聯儲局議息結果,開戶金額5美元,最多可「下注」500美元。
現時IEM熱門「合約」是「奧巴馬勝出大選」,最新報價71美仙,若到期日奧巴馬連任美國總統,每張「合約」分派1美元,否則輸掉本金。至於「羅姆尼勝出大選」合約報29美仙,若他成功入主白宮,每張「合約」同派1美元,否則輸掉本金。此為基本的「贏家通吃」(Winner-Takes-All)玩法。
一直有研究歐美預測市場的交銀經濟及策略師何文俊表示,預測市場不同於金融市場和民意調查。「預測市場是估計事件的發生機會率,做買賣的人只能叫做交易者(Trader),不能叫投資者,他們不能做資產估值,或追求資本增值。至於民調是研究機構在某段時期,調研公眾對某事件或人物的觀感或看法,夾雜理性和非理性,相反預測市場是理性的,準確度高於民調。」
曾出任台灣未來事件交易所顧問、現任中文大學財務學系副教授葉家興表示,未來事件交易所平均準確度高達90%,但也會有失效時,「當參與者的政治動機大於經濟動機,市場效率便未能發揮。如在台灣重要選舉前,有人想利用預測市場來造勢,交易所可以找到好多『分身交易者』,這些交易者試圖干擾價格,可能一人申請50至100個帳戶,令事件價格出現急升或跌,交易所會發勸籲電郵。」
何文俊說,在預測市場裏,參與者的行為不會影響事件會否發生,沒有「自我預期實現」,舉例說在○八年,有人持續在預測市場平台Intrade,買希拉妮取得民主黨出選總統提名,其合約價格急升,其他參與者便趁高位沽貨,希拉妮最後亦輸給奧巴馬。
葉家興說,若事件的交易量每日上千宗、買賣差價接近,以及相關議題在社會上有起碼十日「發酵」,都可提高預測準確度。○六年由台灣政治大學預測市場研究中心創立的未來事件交易所,今年初正式公司化,目前會員人數13萬人,八成多是台灣人,他說,較少政治動機的財經類事件準確度普遍不錯,如樓價和台股,較差的是台灣央行利率預測,或許與專業度太高有關。
曾參與IEM買賣的葉家興說,多年前IEM只接受最多100美元「注碼」,難從交易獲取可觀的利潤。由於法律問題,未來事件交易所參與者可購買點數以進行買賣(開戶時會獲贈點數),但點數只能換禮物,不能套現,「反而很多參與者為爭取排名而買賣,預測超準的不乏退休人士,他們對某些領域好有獨到見解!」排名首位的參與者曾進行338次買賣,勝出率達99%!
葉家興推介《群眾智慧》(The Wisdom of Crowds)作為入門參考書,書內提到百多年前,有八百多人估計一頭牛的體重,結果跟實際只差一磅,說明了集體智慧的神奇力量。
預測市場就如同金融市場,買家及賣家在同一價位出價(或買價大於賣價),才能撮合成交。若預測價格將高於市價時,即看好事件將會發生,參與者可買進事件,在到期日前沽出獲利,又或者待事件結果公布後,賺取與結算價的差價。
每個事件都會列明內容說明、到期日及結算根據,基本玩法可分為「Yes/No型事件」(又稱為0/100)和「落點型事件」:
預測事件將會「發生」還是「不發生」,可看作是目前參與者對事件發生機率的預測。
交易所:Intrade (http://www.intrade.com)
事件:今年12月31日前有歐元成員國宣布棄用歐元(接受沽空)
該事件合約每股最新報約1.6美元,為去年五月以來新低,在歐債危機高峰期間,合約曾升至逾6美元,意味着參與者認為出現歐元國今年底前放棄歐元的機會率高逾60%,但近月反覆向下。在到期日,事件若真的發生(有成員國棄用歐元),交易所劃一向每股持有人派發10美元,否則結算價為0。該交易所收取月費4.99美元,不限買賣的次數,亦不設額外收費。
預測事件最後產生的「數值」,可以看作是目前參與者估算最終數值的預測,譬如蔬果價格、消費物價指數及經濟增長等。
交易所:台灣未來事件交易所(http://xfuture.org)
事件:中國經濟第四季按年增長預測
結算價為中國經濟增長乘以100,假設中國經濟增長為9.7%,結算價為9.7元台幣(下同)。最後結算價設定在5至15元之間,若結果小於5元,則以5元結算,若結果大於15元,則以15元結算。結算以中國國家統計局首次公布為準,不計修正數值。