AI助找出都市病潛在患者

【本報綜合報道】高血壓、糖尿病和心臟病等都市病,在發作前不一定有徵狀,但一旦發病就十分麻煩。日本青森縣的弘前大學與京都府的京都大學,最近合作開發一套能預測都市病的人工智能(AI)系統,有助及早找出相關病症的潛在病人。

系統能根據用戶輸入的體檢數據和生活習慣,準確預測他在未來三年內,包括高血壓、糖尿病、心臟病、慢性腎病和骨質疏鬆等廿種常見都市病的發病率。例如根據血糖值及腿的肌肉量、脂肪量等,判斷該人在三年內患上糖尿病的概率,並提醒對方改變生活習慣預防發病。

參與研究的京都大學醫學教授奧野恭史指,團隊從二○○五年起,收集兩萬名青森縣弘前市居民每年一次體檢的數值,製成系統判症的數據庫。體檢內容除了一般項目,還調查體力測定的結果及基因檢測、飲食習慣、生活方式、社會活動等約二千項。系統學習了都市病與體檢數值的關係,就可以準確判症。