電腦「被訓練」增常識 藉圖像聯想法望能自行學習
【本報綜合報道】電腦擁有的技能及知識已超越人類，連下棋也難不倒它，足以擊敗棋弈高手。但它只有知識卻沒有常識，缺乏人類的聯想力。美國有科學家有見及此，早前透過照片聯想法訓練電腦，希望它可擁有人類作出決策的常識。
卡內基梅隆大學的研究員，在Google及美國國防部海軍研究辦公室贊助下，今年七月中起展開「長期圖像學習」（NEIL）計劃，讓電腦不間斷地搜尋互聯網的圖像，然後自行認定圖像之間的關連，目標是讓電腦建立不用人類教導，就能自行學習的能力。
接受「訓練」的二百個處理器，安裝了最先進的電腦視覺技術，可分析及辨別照片的形狀及色彩。短短四個月內，它們已辨識一千五百個物體及一千二百個場景，並將它們作出二千五百個聯想。
部分關連 啼笑皆非
現時電腦已成功找出事物彼此間的關連，包括斑馬出現在草原、老虎有點像斑馬等。但部分聯想卻令人啼笑皆非，包括犀牛是羚羊屬、監獄裏可能見到演員，以及新聞主播看起來像美國總統奧巴馬等。研究員滿意電腦的表現，下一階段將會讓電腦分析短片，並找出物件之間的關連。